有报文级事实,不只看指标
UPM统一消费网络层、应用层、业务层与RAS探针数据,把运行事实转化为业务性能视图和AI诊断依据。
- 统一性能管理
- RAS探针证据
- 智能层数据消费
面向AI基础设施可观测性的高保真数据能力
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2018-2025中国相关AI运维软件跟踪报告显示连续领先
AI时代的可观测性不只是接入更多指标,而是要把真实运行事实、业务上下文和专家诊断流程组织成可追溯的证据链。
UPM统一消费网络层、应用层、业务层与RAS探针数据,把运行事实转化为业务性能视图和AI诊断依据。
从核心交易、用户旅程和业务影响出发,把技术异常转化为管理层与一线团队都能理解的事实。
小科AI联动告警、链路、交易和报文数据,把专家经验固化为可重复执行的诊断流程。
长期服务金融、能源、运营商、先进制造和智算中心等高连续性场景,围绕真实业务链路建设可观测能力。
UPM负责统一消费网络层、应用层、业务层和RAS探针数据,形成业务性能与智能分析视图;小科AI负责自然语言诊断与智能体编排,云魔方补足云网路径,北极星还原业务交易,混天绫收敛告警并定位根因。
通过自然语言发起诊断,自动编排告警、链路、交易和报文数据分析,让复杂排障从查多个工具转向问一个问题。
面向业务上云和智算中心建设后的复杂运行环境,提供云上云下全链路、云内东西向流量和包级事实能力。
通过旁路零插码采集业务交易数据,实时还原用户旅程和单笔交易路径,将技术异常转化为业务影响。
从网络层和应用层统一性能管理延伸到智能层,作为上层数据消费产品统一分析业务体验、应用性能和RAS探针证据。
通过智能基线、告警收敛、多源数据关联和图算法分析,将海量告警压缩为可处理事件。
面向大模型训练和智算中心,观测RDMA/RoCE网络、NCCL通信、GPU利用率和作业级长尾问题。
以全流量数据为基础,结合AI智能体、MCP与安全知识库,支撑AI辅助研判、风险分析和证据闭环。
基于大数据技术的可视化安全感知与运营平台,帮助组织发现数据访问风险并支撑安全运营。
作为UPM的高保真探针和底层证据源,负责故障窗口回溯、会话级与包级事实采集。
从全栈可观测、云网分析、智算中心、业务性能到AI原生安全,我们围绕复杂数字基础设施中的关键问题组织解决方案。
从业务卡顿到性能视图和事实验证的闭环方案,串联UPM、小科AI、混天绫、云魔方和北极星。
面向云上云下、混合云、容器云和多资源池场景,解决链路不可见、故障定责难和流量复用难。
面向大模型训练集群,联合主机探针、GPU指标、NIC计数器和交换机遥测定位RDMA/RoCE问题。
以业务为核心的智能运维,从交易、应用和网络链路还原真实运行状态。
基于TSA/BFC的全流量数据、数据安全和AI智能体能力,支撑AI辅助研判、风险分析和证据闭环。
聚焦最能体现高连续性和高保真证据价值的行业场景,让行业客户快速找到对应问题。
面向银行、证券、支付和清算系统,围绕核心交易链路、单笔交易追踪、用户旅程还原和重大保障复盘建立高保真证据链。
面向电网、油气、管网等能源企业,支撑调度、生产、监控和数据中心链路的持续观测与跨域协同。
面向运营商IT支撑、云资源池和大型数据中心,提供云上云下链路、资源池互访和业务质量的统一观测。
面向半导体、汽车和先进制造产线,持续观测生产系统、数据平台、测试系统与IT/OT融合环境的关键链路。
我们长期服务金融、能源、运营商、交通物流、教科文卫、半导体制造与先进封装、制造企业和全球客户,以高保真数据和可观测能力支撑关键行业数字化运行。
服务银行、证券、支付、清算和保险等高连续性业务场景。
支撑电网、油气、管网和能源集团关键业务运行保障。
面向运营商IT支撑、云资源池和大型数据中心提供可观测能力。
覆盖枢纽调度、运输平台、订单系统和客户服务链路。
服务教育科研、医疗卫生、公共服务等民生行业数字化平台。
服务半导体制造、先进封装、测试与产线数据平台等高连续性场景。
面向汽车、先进制造和大型企业数据中心等复杂生产与运营场景。
产品服务覆盖全球110多个国家和地区,获得160余家世界500强企业选择。
不同角色关注的问题不同,我们按业务决策、技术建设和客户应用场景组织入口,帮助您更快找到关心的内容。
从告警风暴、业务卡顿和跨团队排障出发,建立业务、应用、云网与报文证据链。
面向云上云下、混合云和资源池互访,解决云内路径不可见和责任边界不清。
围绕GPU、RDMA/RoCE、NCCL和训练作业长尾,定位影响算力效率的基础设施瓶颈。
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我们长期坚持自主研发和产品创新,持续获得国内外机构、行业报告与客户场景的认可。
从UPM统一性能管理、RAS高保真探针、云网路径到业务交易,我们帮助企业构建面向AI时代的可观测性基础设施。
我们尊重客户信息安全与商业保密要求,案例内容以行业、场景、问题和建设价值为主,未经客户许可不公开名称、Logo、金额和部署范围。