AI智能诊断与AIOps
面向告警风暴、根因定界和自然语言诊断，让运维从被动响应走向智能协同。
- 小科AI自然语言诊断
- 混天绫异常监测
- 混天绫告警收敛
按能力分组理解产品
我们先从UPM统一性能管理、AI智能诊断、云网与智算中心可观测、AI安全与数据安全四类能力说明产品体系，再进入具体产品。
云网与智算中心可观测
面向云上云下、资源池、容器云和AI训练集群，补足虚拟网络与训练链路可见性。
- CMC云魔方
- 智算中心AI可观测
- RDMA/RoCE链路分析
UPM统一性能管理与业务体验
以UPM作为网络层、应用层和智能层的数据消费上层产品，统一业务体验、应用性能和RAS探针证据。
- UPM统一性能管理
- 北极星业务监控
- RAS高保真探针
AI安全与数据安全分析
以全流量和行为数据为基础，支撑AI辅助研判、风险溯源和数据安全运营。
- TSA AI原生安全
- BFC数据安全
- MCP/大模型对接
核心产品
UPM是面向网络层、应用层和智能层的数据消费上层产品，RAS作为高保真探针提供底层证据，其他产品围绕云网、业务、告警和AI分析协同。
小科AI XiaoKe
通过自然语言发起诊断，自动编排告警、链路、交易和报文数据分析，让复杂排障从查多个工具转向问一个问题。
- 多模型适配与智能体编排
- 联动混天绫、云魔方、北极星
- 报文在线解码与根因总结
CMC 云魔方
面向业务上云和智算中心建设后的复杂运行环境，提供云上云下全链路、云内东西向流量和包级事实能力。
- eBPF零侵入采集
- 云网关、NAT、Overlay路径穿透
- 云内流量一次采集多工具复用
北极星业务监控平台
通过旁路零插码采集业务交易数据，实时还原用户旅程和单笔交易路径，将技术异常转化为业务影响。
- 交易请求量、响应时间、成功率监控
- 交易ID旁路采集
- 用户旅程与单笔交易追踪
UPM 业务性能管理
从网络层和应用层统一性能管理延伸到智能层，作为上层数据消费产品统一分析业务体验、应用性能和RAS探针证据。
- 网络层与应用层统一性能管理
- 智能层数据消费
- 联动RAS高保真探针
混天绫智能监控平台
通过智能基线、告警收敛、多源数据关联和图算法分析，将海量告警压缩为可处理事件。
- 告警风暴收敛
- 动态基线与事件关联
- 跨云、网、应用、数据库根因定界
智算中心AI可观测能力
面向大模型训练和智算中心，观测RDMA/RoCE网络、NCCL通信、GPU利用率和作业级长尾问题。
- PFC、ECN、CNP、QPN级指标
- eBPF、DCGM、NIC计数器与交换机遥测
- Rank掉队、NCCL Hang、GPU空转分析
TSA AI原生安全数据分析平台
以全流量数据为基础，结合AI智能体、MCP与安全知识库，支撑AI辅助研判、风险分析和证据闭环。
- AI辅助告警研判
- 风险溯源与证据分析
- 对接大模型与数据分析流程
BFC 数据安全管理分析
基于大数据技术的可视化安全感知与运营平台，帮助组织发现数据访问风险并支撑安全运营。
- 数据访问行为分析
- 异常风险识别
- 数据安全运营可视化
RAS 高保真运行回溯分析
作为UPM的高保真探针和底层证据源，负责故障窗口回溯、会话级与包级事实采集。
- UPM高保真探针
- 故障窗口回溯
- 会话级与包级证据